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这个海外的微信粉丝,做了个没有信息流的公众号

2024-10-08 电商

力荐个性化主旨。

有的差友有有可能却说,不动手演算法有啥好的,我就喜好的平台把我喜吓人的送到鼻子来。

别急,大家不妨停下来评论者贤从另一个日益熟悉的角度看归纳下:

的平台用于演算法,一定会好吗?

对用于者而言,有了演算法,的平台亦会投你所好,让你方便刷到自己感兴趣的而今。但你有可能没有人发现,你接收到这封息忘记只有那么一类,你看问题的角度看也只有一种( 你自己喜好的角度看 )。

久而久之,你对事物的认识就亦会转化成偏差。

举个事例,厨房师傅究竟你喜好不吃烤鸡腿,每次去厨房,他都给你塞上烤鸡腿。于是你每天都不吃,你也很喜好不吃,日益懒得去试图新的萝卜。

但你不究竟,厨房从前本来还有日益点心的狮子头,啤酒猪,腊香肠。而你还以为烤鸡腿是最好不吃的食材,转化成了认知偏差。

同样,演算法对创编者而言,有利也有弊。

先却说利吧。

评论者贤有个舅舅,三年前刚做自媒体时,在今日美联社和微这封政府部门号上投了同一篇撰文。

在政府部门号上,他的撰文只有几百读到用于量,和他寥寥无几的影迷将近身后挂钩。但在今日美联社从前,因为被演算法力荐到的网站,撰文授予了几十万的读到用于量,影迷也涨了几千。

演算法好就好在,它有有可能挖掘一些有潜能的新人编者。

那这样也有个弊端:

App 的网站才会出现那么多主旨,为了尽有可能被观众们看到,每个创编者都只能顺着演算法来做创作者。

发帖子远方的标签比原文都长;创作者能较短则较短,节奏能迟就迟,生怕别人中途退出;为了借助于三连,啥撰文都能给你田间一口鸡汤。因为不这么做,统计将近据就不吓人,演算法就亦会判定你的创作者实在优质。别却说被力荐了,不进你主页,影迷都看不到你的创作者。

于是日益多创编者,被迫沦为了演算法的印第安人。

这种趋势下,人们谱写时最注意的还亦会是主旨本身么?

所以现在 Substack 却说它回绝演算法,那人为亦会在一定程度上吸引人们的转至。

当然了,评论者贤视为完全回绝演算法也不引。适当用用演算法力荐,对读者、对创编者都有理论上。

但的平台不须答应。

因为演算法除了能剪断住用于者,还能美其名曰“ 给予通畅 ”。这么好的心从前,怎么能适当用用?

这就出现一个的趋势。

一个的平台通过大用于量的演算法力荐主旨,把用于者剪断得身后的,其他的平台为了确保自己,也转至了演算法系统。

就比如月活 12 亿用于者,在订户制上丢下了很久的微这封,也开始在政府部门号内力荐主旨,动手起了这封息流。

在此之后 Substack 亦会不必也停下来微这封的向前,我不清楚。

无论如何作为一个用于者,我是不该看到所有的平台都去寻找演算法,可能会用于演算法。

因为咱们固执懒惰,有人把喜好的东西送到鼻子来,都并不需要回绝。

可如果每个人都只看他们想看的、主动看的、喜吓人的东西,这一定会对吗?

是,演算法是科技转变的产物,是可以给予通畅。但误用上去,它就是一个糖衣炮弹。

图片、详细资料来源:

substack:Why we pay writers

substack:Why we have a leaderboard

substack:Legal support for Substack writers

The Rise Of Substack—And What’s Behind It

Wikipedia:Substack

Out-of-work sportswriters are turning to newsletters, hoping the economics can work

极客公园:所受微这封借鉴的新泽西州版“政府部门号”,怎么就值 6.5 亿美元了?

本文来自微这封政府部门号:评论者(ID:chaping321),编者:乌龟,校对:小鑫鑫、面线

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