人工智能计算注意到，南极洲还“藏着”30万块陨石

新的研究成果最近提显露，在东南面的维斯上可能有数十万颗未找出的坑洞。

在同一时间找出的所有坑洞当中，几乎有三分之二来自东南面。这个的水境外温暖、干燥的环境有效地保存这些太空卵石，而坑洞深色的橙色时会使它们在冰天枯地当中脱颖而显露。

从本质上讲，坑洞原本是天体体的一部分。因此，这些来自星球的坑洞能为人们提供者了很多关于其本质、是从和太阳系变迁的宝贵示意。

当坑洞落在东南面时，通常，它们时会落在被枯覆盖的邻近地区。随着时间的推移，枯在那里风化，泥浆，并变成冰，将太空石子嵌入冰层当中。大多数被冰撕开的探险队坑洞最终都带入了海洋。尽管如此，它们当中的一些时会集当中在维斯凹凸不平。

今天许多可知的富含坑洞的邻近地区是靠运气和成果断定的。以前，研究成果执法人员并未开发显露一种基于机器学习（AI）的早先来帮忙找出坑洞。

在《生物学方面》上发表的新研究成果当中，研究成果执法人员用机器学习软件系统性了东南面整个凹凸不平的土星信息。其最终目标是确认在这个的水的境外上最有可能藏有仍未断定坑洞的周边邻近地区。他们关注的是冰层凹凸不平的成像、电磁学和雷达信息，如温度和坡度等。

机器学习程序在可以粗略识别几乎83%的可知探险队坑洞富集区。总而言之，它能够确认该境外上600多个可能富含坑洞的周边邻近地区，其当中最主要许多以外尚未断定的周边邻近地区。

新的断定提显露，以外从东南面回收的至少45000块坑洞只占到所有坑洞的5%到13%。身兼笔记补充真是，他们的算出断定，在维斯凹凸不平仍有至少30万块坑洞不存在，因此潜力即使如此相当大。

研究成果员理解真是，他们的信息将有望帮助改进机器学习，使其在愿景更为更是粗略。

该研究成果论文题为'Effects of curtailed sleep on cardiac stress biomarkers following high-intensity exercise'，已发表在《生物学方面》期刊上。

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