田纳西大学教授麦克·唐加拉为高性能计算发展做出重大贡献

是通过越来越多的工具箱来抽象化显然，让物理家越来越有生活水准。

以外，唐高祖马利的感兴趣所在是 AI 应用，他对 AI 为改建工程和物理造成的好处都有著宽容的精神，并正在努力深入研究各类基于微积分的一台学习算法。

他说明，“一台学习是一个相当大的工具箱，我们才那时候认识如何应用于一台学习等 AI 应用来设法解决物理缺陷。它也许就会直接解决我们的缺陷，但它将已是设法我们解决缺陷的好伙伴。”

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参考：

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